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木工机械将助推(tui)数(shu)字经(jing)济(ji)和实体(ti)经(jing)济(ji)深度融合
时间:2020-08-11 01:24:18
 木工机械将助推数字经济和实体经济深度融合
 
    木工机械数字化转型是转型的坚实基础,智能化转型是数字化转型的成熟阶段。木工机械从信息化步入数字化的转型阶段,其本质是数据对业务流程的全面重构,通过打破数据壁垒,破除数据孤岛,统一数据口径使得企业所有业务都运转在信息化系统之上,木工机械如此便可为不同层面经营决策者提供全面、及时、透明的数据支撑,重塑组织架构,大幅提升运营效率和竞争力。
 
    而木工机械智能化转型则是在已有的数据智能基础上用知识智能促进业务智能。木工机械尽可能在组织运行各个层面达到数字孪生,从而高效地、大范围地支撑甚至代替部分脑力劳动者,全面升级生产力,重塑生产关系。
 
    木工机械智能化转型需要从产业价值链的视角出发,对人、设备、管理等要素进行系统优化。木工机械是一个复杂的、集成式的信息系统工程,单纯依靠智能化的技术远远不够,算力、算法、场景化落地这个“铁三角”缺一不可。
 
    “铁三角”非三者简单叠加,而是算力、算法、场景化落地的深度融合。木工机械在实践中并非易事,难点在于数据科学家、编程人员以及行业专家彼此不能理解,沟通成本高,导致智能化转型过程中业务场景无法真正落地。
 
    “混合式产业智能”是木工机械组织数字化转型、智能化升级的根本方法论。它注重行业经验,强调行业视角,包含了独创的四重融合,即:感知智能和认知智能融合,数据和知识融合,行业专家和数据科学家融合以及人与机器融合。木工机械这一方法论为场景化落地的路径提供了一个科学的、行之有效的新范式。木工机械利用数据和知识的双轮驱动,能够把行业专家的经验和知识代码化,让计算机替代人解决复杂问题。
 
    木工机械产业智能化的路途上,数据安全至关重要,关系着国家命脉,木工机械技术的自主可控是对大数据人工智能解决方案提供商的基本要求。
 
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